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　　他拆解了AI发展的内在规律：从软件探索，到现象级产品爆发，到硬件瓶颈、硬件迭代，再到软件适配与爆发，最终以新需求再驱动新硬件，从而形成闭环。“从PC互联网到移动互联网再到现在的AI，硬件和软件的发展是一种深度耦合、相互定义、螺旋上升的共生关系。它们不是简单的‘你先我后’，而是像一枚硬币的两面，共同决定了ICT（信息与通信技术）新技术的边界和能力。”他同时指出，AI不是在“替代”软件，而是在“吞噬”和“重写”软件的定义、生产方式和使用方式。

　　诺安基金科技组研究员范钧毅解释，在代码研发、法律、教育、营销文案生成等领域，AI显著降低了专业劳动的准入门槛；科研方面，AI for Science或将从“辅助工具”演进为能够“主动提出科学假设”的研发主体；智能助手将推动人机交互界面从单纯的“信息检索”向主动化的“智能代理服务”全面升级；而目前，中国高速NOA（领航辅助驾驶）渗透率已超过40%，随着工信部有条件批准L3级车型生产准入，中国智驾已进入商业化落地阶段。

　　诺安基金科技组基金经理刘慧影则进一步拆解AI应用的投资逻辑。她认为，从AI的产业发展来讲，未来1—2年是中国AI应用与中国AI芯片的爆发期。“AI应用分两类。第一类是重塑现有流量逻辑的AI应用，未来1—2年新旧科技巨头将进入博弈阶段，会产生大量投资机会。第二类是AI原生应用，分为提升虚拟世界的全要素生产力（文本、编程、文生图/视频）和与机器人结合提升实体世界的全要素生产力（制造业、科研）两个方向。我国实体经济即使仅提升1到2个百分点的效率，也会对社会全要素生产力产生巨大影响。”

　　《中国科技——燃！》报告认为， “十五五”规划推动实现半导体全链条自主创新，大基金三期启动将为未来五年注入核心动力。尽管先进制程上仍有代差，但我国已完成“设计—制造—设备—材料”布局，正依托本土化创新工艺制程，逐步构建自主可控的AI算力芯片制造体系。“国芯—国模—国用”战略的加速落地，为国产AI芯片搭建了从技术研发到场景验证的完整链路，推动其实现从“可用”到“好用”的关键性跨越。与此同时，存储芯片在AI时代战略意义凸显，国产存储技术和产能提速追赶。